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在辽宁某地的山野田间，一排排颇为壮观的晶体硅组件板汇聚成“蓝色海洋”，描摹着绿色能源新图景。
时至今日，我国已实现光伏制造业水平、光伏发电装机量和光伏发电量三项世界第一，政策利好与产业飞速发展下，光伏产业如何“走深走精走长”也成了无可避免的问题。同时随着竞价上网，电价下调，光伏电站也迎来质量控制，运维管理，效率提升等行业痛点。
光伏电站投运后，如何安全运行25年？如何通过高效的运维来提高电站的收益?最大化地提高巡检维护效率和提高宏观把控能力成为了该光伏企业的重点需求。
解决当下光伏行业痛点，让我们一起探寻智慧化无人机带来的光伏巡检新模式，看复亚智能的科技力量如何助力辽宁光伏企业降本增效。
降本增效&精细化运维
满足光伏电站降本增效及精细化管理需求，无人化智能巡检已成大势所趋。复亚智能针对性部署无人机全自动飞行系统解决方案满足光伏运维“巡”、“检”的业务需求：
在光伏场站内部署无人机自动机场，通过全自主飞行能力配合光伏组件智能识别，提供完整的光伏运维管理方案，代替传统人巡方式完成常态化光伏区组件巡检，提高光伏场站巡检效率、准确率。
巡：如何实现高效巡检？
光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，举例来说，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，而传统巡检基本采用“人+车”的方式进行，往往需要消耗大量时间和精力，无论是人员成本还是车辆成本都非常高。
复亚智能自动化无人机基于RTK技术实现高精度定位、自主导航、精准数据采集；在保证安全飞行的同时，采用适合的高度对光伏板做检测，解决人工地面交通不易带来的通行问题。
如今，该光伏企业用无人机巡检代替人工巡检后，运维巡检效率大幅提升。由原来的5组两人/45个工作日,变为1组两人/8-10个工作日。成功将巡检频次从季度变为月度，使周期性巡检变为常态化巡检，在更短时间周期内发现更多光伏组件异常，为运检人员提供便利。
检：如何实现精细化故障判断？
传统巡检中，往往采用人眼辨别提取的方式从影像数据中提取目标信息，比较容易产生纰漏，而且效率较低。同时，输出结果也会受到人员主观意识影响，准确性和标准化有待提升。
而借助无人机自动飞行系统，在飞行任务完成后对无人机采集的图像数据做分析，自动检测光伏组件缺失、破损等缺陷引起的温度异常，提高了用户光伏组件检测技术的智能化水平及检测效率。
利用高清航拍底图获取电站的地理信息，对目标对象组串进行编码标识，实现故障与设备台账信息关联存储、快速检索。平台端一键生成巡检报告包含巡检日志、设备故障地图、设备故障类型、设备故障数量等信息，为运维人员提供故障消缺依据。
光伏无人机全自动巡检系统还能带来什么？
通过在光伏区建立的无人机、无人机自动机场、地面运检班组空地一体的光伏巡检体系，该光伏产业实现了：
光伏巡检自动化：以无人机为服务平台搭载红外热成像及可见光设备从高空观察光伏电站。可快速获取图像或视频数据，结合图像分析和专家诊断系统全面、精准、及时判别出故障设备。
后台处理自动化：通过建立深度学习框架，运用大数据分析技术，研发组串的 IV 曲线，朝向判别，遮挡筛选等算法，结合无人机图像处理进一步精细匹配组件故障明细，实现后台处理自动化。
巡检流程全闭环：通过智能光伏综合管理平台，自动生成故障处理订单，人员调度，从任务规划到任务的创建、任务管理再到任务执行及数据展现实现线上流转，为用户实现光伏巡检闭环消缺。
据悉，在部署该套无人机自动机场之后，有效识别16组组件缺失破损、48处遮挡、773块组件异常，通过弹窗并记录告警信息，帮助用户快速发现问题，及时前往故障发生区域处理维修。
有效降低因光伏板无法正常工作而引起的经济损失，提升发电量约为2%。
随着复亚智能无人机全自动飞行系统的引入，配合产品迭代和算法升级，可进一步实现该地光伏电站运维的精细化、自动化、智能化，助力光伏产业进一步发展。
