1.上汽加大上海临港、安亭Robotaxi投放力度,今年年底将在深圳开展试运营。
2.一清创新携新品安防巡逻无人车亮相第二十四届高交会。
3.日本政府出台无人配送相应政策,京瓷同大和运输测试新石器无人车。
4.特斯拉向测试用户推送FSD Beta v11,将会使FSDBeta的性能更加流畅,判断更智能。
5.威马汽车推出L4级记忆代驾泊车,解决用户停车难题。
6.美国西南研究院研发尖端网联与自动驾驶技术,旨在帮助车辆减少能耗与排放。
上汽将于12月在深圳开展Robotaxi试点
近日,上汽人工智能实验室技术负责人于乾坤在2022年中国汽车论坛上表示,除了持续加大在上海临港、安亭投放力度外,上汽将于今年12月底在深圳开展Robotaxi运营试点。
与其他 Robotaxi 运营商偏后端改制不同,上汽集团以飞凡 Marvel R 为基础,直接于产线上将需求输入给产线工程部分,以实现更高层次的车辆一致性与工艺完整性。具体来看,其 Robotaxi 方案包含 6 个固态激光雷达,5 个周视摄像头(3 个前视、1 个侧视、1 个后视),4 个环视摄像头以及 5 个雷达、12 个超声波雷达。
11月15日,第二十四届高交会在深圳举办,一清创新最新产品UDI-Patrol安防巡逻无人车首次对外发布,进一步扩大自动驾驶落地场景和应用范围。
一清创新此次全新研发安防巡逻无人车,旨在拓展无人车更多功能,创造更高效、更安全、更智能的自动驾驶应用场景。
UDI-Patrol安防巡逻无人车既是一款可以运货的安防巡逻无人车,又是一款可以安防巡逻的运载无人车。颠覆之前的定点巡逻设备和短距离巡逻机器人,自动驾驶反应速度更快、安防巡逻覆盖范围更广,并且具备运载功能,常备安防和消防工具,预警以及应急处理效果更强。可帮助人类完成重复性、危险性、结构化、数智化的安保工作,推动公共安全服务升级,提升安全效果,降低安保服务成本。
新石器无人车出海日本,驶入石狩市开展无人配送服务
近年来,日本政府为了大力支持无人配送发展,陆续出台了《关于自动配送机器人标准放宽认证制度》、《特定自动配送机器人等开展道路测试相关道路使用管理规范》等多项政策,为无人车上路提供无人配送服务创造诸多便利条件。
信息通信公司京瓷近日携手物流公司大和运输在石狩市道路开展快递配送的模式验证实验。据悉,此次测试使用的无人车为新石器无人车。它的货箱具备模块化设计,共配置了20个快递储物柜,可满足多尺寸快递包裹的存放需求;同时它可以利用激光雷达、摄像头等多种传感器系统及定位装置,可以在以15公里的速度行驶,进行目标检测、环境目标检测、安全检测以及红绿灯、车道线、交通标识的识别,确保车辆安全行驶。
特斯拉向测试用户推送FSD Beta v11
11月13日,特斯拉开始向部分员工和测试用户推送FSD Beta v11版本的辅助驾驶系统。
发行日志显示,相较于此前的版本,特斯拉FSD Beta v11的主要更新包括:
在高速公路场景启用FSD。这统一了高速公路上和高速公路外的感知和规划堆栈,并取代了已有四年历史的上个版本的高速公路堆栈。此前的高速公路堆栈依赖于几个单摄像头和单帧神经网络,并设置为在明确的车道内处理简单的操作。FSD Beta的多摄像头视频网络和下一代规划堆栈,则可以更少地依赖车道做更复杂的代理交互,以便增加更智能的行为、更流畅的控制和更正确的决策。
改进了占用网络在近距离障碍物和恶劣天气条件下的性能,transformer的空间分辨率提高了4倍,图像功能器容量提高了20%,改进了侧面摄像头校准,并增加了26万个视频训练剪辑(现实世界和模拟)。
通过使用一般静态障碍网络预测与静态几何的连续距离,改进了对附近障碍物的控制。
在今年9月底举办的特斯拉AI DAY上,马斯克曾表示,FSD Beta v11将采用单栈系统,这会使得FSD Beta的判断更准、性能更佳;FSD Beta将在今年年底前达到可向全球用户推送的技术成熟度,但各个国家/地区的实际推送时间需视当地法规而定。
威马汽车解决泊车痛点,一键完成无人泊车
近日,威马汽车推出了可实现L4级 HAVP ( 无人记忆代驾泊车 ) +PAVP ( 无人免学习代驾泊车 ) 两种无人自主泊车功能,解决用户停车难的痛点。
威马 W6 搭载了的6颗摄像头和17颗雷达 , 实现了360 °全景影像。ADAS 辅助驾驶配置也从原来的12项提升至25项 , 包括拨杆变道 , 交通拥堵引导、前方穿行预警等实用功能。在人车交互方面 , 威马 W6 实现了车内语音控制和手机遥控泊车。用户仅需通过手机 APP 操作 , 便可实现停车自由。
SwRI研发尖端网联与自动驾驶技术,帮助车辆减少能耗与排放
据外媒报道,美国西南研究院(SwRI)已经开始进行一项项目的第二阶段,该项目旨在研发尖端网联与自动驾驶汽车(CAV)技术,以帮助乘用车更高效运行,减少能源消耗与排放。
该团队正在该项目中采用创新自动化和智能驾驶技术,目标是将车辆的效率提升30%。项目的第一阶段采用了CAV技术,研发了100项获奖的环保移动出行技术,可用于汽车、卡车和公共汽车等所有车辆类别。该团队研发了一套算法,可以在真实驾驶条件下,让车辆减少20%以上的燃料消耗。研究人员在一辆商用电动汽车上演示了该技术,而且没有改变该车的动力系统,也没有影响其现有的排放量、安全性以及驾驶性能。
研究人员表示:“在项目的第二阶段,我们团队正在采用L4自动驾驶技术,即车辆可以自行驾驶以及其他智能驾驶技术。我们在之前技术研究以及成果的基础上,进入了第二阶段。”