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绝地无人车 产品功能介绍 行深智能是国内最老牌的无人驾驶新兴势力代表，已在无人驾驶领域沉淀30年，具有独特的技术特色和深厚的技术实力。目前，行深智能聚焦末端物流无人车领域，且已具备从底盘、结构、硬件、软件等全栈设计能力，也是国内首家在末端配送场景中实现产品量产并规模常态化运营的无人驾驶科技公司。 “王驭八龙之骏：一名绝地，足不践土；二名翻羽，行越飞禽；三名奔霄，夜行万里；四名超影，逐日而行……” 绝地无人车是行深智能推出的第五代高性能的无人驾驶产品，具备L4级自动驾驶能力，在安全、智能、运营以及商业化落地应用方面都有着不可小觑的竞争力和影响力，目前已在校园、景区、园区、厂区等场景实现规模化运营 。 冗余传感器配置 绝地无人车采用行深智能自主研发的自动驾驶硬件架构，结合自研的目标识别相机、立体视觉系统和感知塔，实现对复杂场景高精度的识别。其感知体系为基于时空对准的多源融合感知技术，采用多类型、多层次的传感器覆盖布局。包括8个同步精度优于1ms的摄像头，5台激光雷达，10个超声雷达以及9轴IMU模组，可实现全方位的感知。 环境适应能力 绝地无人车采用自主研发的智能驾驶计算平台，且学习能力强，能够自建地图，到达新场景后，最快一天即可上岗运行。独特的地理指纹定位算法让白天晚上均可自由穿行于室外室外、地下车库、架空层。 同时，绝地无人车经历30万公里路程测试、路障躲避测试、暴雨环境测试等，有很强的驾驶适应性，在各种天气、各种时段内均可运行。适应恶劣气候的适应性同样优秀，最大涉水深度为100mm，在中雨、中雪环境下也可以正常行驶，且在车内自带的低温加热系统作用下，可承受零下20度的恶劣天气。 安全运行保障 车辆本身非承载车身，而是采用管梁结构，在更高强度的同时使得车辆更简便轻巧。车辆外壳采用ABS注塑外壳，装备隐藏式防撞梁，保障行人安全。 在车辆安全软件方面，基于行深智能自主研发的目标识别相机及目标识别算法，绝地 无人车具备0.1秒内精准识别红绿灯、行人、车辆等交通参与物的能力，在识别物体的同时对其进行轨迹预测，从而实现缓行、避让、暂停、刹车、超车、泊车等智能决策。即便在人流量大、路况复杂的环境下也能保持高度的行车安全性。 绝地无人车还配有行深智能自主研发的车辆后台管理系统、后台监控系统以及车辆管理小程序，支持车端监控实时上传、车辆状态主动上报的功能，进一步保障车辆运行安全。 产品参数 绝地无人车属于中型物流无人车，车型紧凑，整车尺寸为1890*1000*1777mm，最大载重可达400kg。为更好地适应不同业务场景，无人车采用车柜分离的设计理念，货舱大致可分为：运输型、快递型、零售型、定制型，空间利用率高。 绝地无人车的最高时速是25km/h，续航里程可达100km，且能够实现有线/无线充电。 产品落地应用 助力上海防疫 在2022年3月至6月上海防控疫情期间，行深智能凭借无人车高效部署、室内外无缝衔接的技术优势，成为国内首家无人车方舱医院解决方案提供商。行深无人车在此期间完成无接触配送逾90000份物资，成为上海抗疫的一道科技风景线。 2022年4月，行深智能21辆无人车进驻国家会展中心(上海)方舱医院。通过多款L4级无人车型、无人车整套调度系统以及多种无接触配送模式，高效有序承担方舱医院的餐食、日用品、医疗物资配送、医废清运和环境消杀等多种任务。无愧绝地之名，在方舱内累计服务近1500趟次，运行超1100公里，配送物资达46000箱/件/份，消杀环境14万平方米，清运医废460车次。极大地分担了医护人员工作压力，提高了作业效率，降低了人力物力成本，减少了交叉接触感染风险。 ▲支援国家会展中心方舱医院的所有绝地无人车 入驻学校，建设智慧校园 作为低速无人车落地场景之一的校园，近年来，校园快递量呈指数级增长，同时大量外卖涌入校园，无序穿行的外卖车也成为校园安全隐患。行深智能针对行业特点，提供了校园无人车智能配送解决方案，帮助打造安全、有序、科技、便捷的智慧校园。 早在2020年，行深智能所研发的无人物流车就已经在湖南湘潭大学正式运营。此后行深智能就一直深耕于校园配送场景，不断与各大高校合作，目前无人车产品已经在上百所高校实现常态化运行。以无人车为载体,在校园进行快递配送,成为解决校园末端配送难点和打造有序、安全、智慧校园的有效解决方案。 落地园区，开启智慧园区 行深智能无人移动送餐车在长沙经开区内企业园区以及苏州高铁新城开放园区进行外卖餐食无人配送，通过整合园区末端配送运力以及商品零售资源，丰富城市内无人配送服务体系，赋能移动新零售。 此外，行深智能联合华为打造智慧园区末端物流无人驾驶解决方案，将无人车应用于松山湖研究院短驳物料运输场景，提升园区配送智能化以及配送效率。 继已进入的校园、园区、景区、厂区等场景之后，社区场景成为行深智能拓展业务的下一个方向。据谭筠所说，目前行深智能已经在与超市、快递公司推进合作，由于开放道路存在道路准入的问题，因此新业务仍在小规模试验的阶段，行深智能正在积极尝试中。
