王恩东：算力已成为AI规模化发展决定性力量

【环球网科技报道 记者 王楠】“人工智能对计算能力的要求则是指数级增长。2020年以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU，预计到2025年，加速芯片所提供的计算力可能超过80%。可以说，人工智能的规模化发展，算力已经成为决定性的力量，智慧计算将是智慧时代的核心生产力。”中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在AICC 2021人工智能计算大会说。

他表示，人工智能已经从5、6年前的 “黑科技”变成了今天的“热科技”。我们既看到前沿的研究不断涌现，例如通过AlphaFold2模型、预测人类蛋白质序列、通过脑机接口研究，让猴子通过意念来打游戏；同时，我们也看到人工智能正在与各个产业深度融合，改变第一、第二、第三产业的生产方式，各种行业大脑，无人化作业模式不断涌现。这些新型智能化基础设施，正在加速推动着智慧时代的到来。

智慧时代对计算能力的需求将会有一个巨大的飞跃，面对指数级增长的算力需求，计算产业也面临着新的趋势和挑战。

“一是多元化，二是巨量化，三是生态离散化。”

王恩东认为，一方面多样化的场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。在这样的局面下，如何快速完成芯片到计算系统的创新，已经成为推动整个人工智能产业发展的关键环节。

“因此，释放多元算力价值、促进人工智能创新，一要重视智算系统创新，加大人工智能新型基础设施建设；二要加快推动开放标准建设，将算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”王恩东说。